OC INGENIERO DE DATOS (CLOUD) NUEVO

CARGO: INGENIERO DE DATOS (CLOUD)

LUGAR DE TRABAJO: Santa Cruz – Oficina Central

Aplica al proceso hasta el 30 de octubre de 2026.

DESDE ESTE ROL PODRÁS:

Construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos que garanticen información confiable, segura y oportuna, integrando datos de SAP y otras fuentes corporativas para impulsar la Analítica Avanzada, la Inteligencia de Negocios y la toma de decisiones estratégicas en EMBOL.

ESTAS SON LAS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES DEL ROL:

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de ingesta, transformación y consumo de datos utilizando Microsoft Fabric y SAP Data Services (BODS).

• Desarrollar y optimizar soluciones de extracción, transformación y validación de datos mediante Python y SQL.

• Construir, mantener y monitorear pipelines de datos, asegurando su disponibilidad, rendimiento y confiabilidad.

• Implementar controles de calidad, seguridad, trazabilidad y acceso a los datos, garantizando el cumplimiento de los estándares establecidos.

• Documentar flujos de datos, modelos, reglas de negocio y procesos de integración.

• Trabajar colaborativamente con los equipos de Tecnología, Gobierno de Datos, Analítica y áreas de negocio para habilitar soluciones que generen valor a la organización.

REQUISITOS:

Formación académica

• Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Experiencia

• Experiencia de 3 a 5 años en ingeniería de datos, integración, bases de datos o cargos similares.

• Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines, modelos de datos y procesos ETL/ELT en ambientes productivos.

Conocimientos técnicos indispensables

• SQL y Python para extracción, transformación, validación y optimización de datos.

• Modelamiento relacional y dimensional, diseño de Data Warehouse/Lakehouse y optimización de consultas.

• Procesos ETL/ELT, integración mediante APIs y orquestación de pipelines.

• Calidad, seguridad, trazabilidad y control de acceso a los datos.

• Experiencia en plataformas Cloud y herramientas de ingeniería de datos, como Microsoft Fabric, Azure o SAP Data Services, o tecnologías equivalentes.